Comunicación institucional de la ciencia_Tarea 2- Noticia

 

Localiza un resultado de investigación y elabora una noticia científica institucional. 

https://es.euronews.com/next/2023/12/23/cientificos-descubren-los-primeros-antibioticos-nuevos-en-mas-de-60-anos-gracias-a-la-ia

 Científicos descubren los primeros antibióticos nuevos en más de 60 gracias a la IA.

James Coulins y otros mediante el estudio con la ayuda de la IA han conseguido los primeros antibióticos después de 60 años.

Este compuesto es capaz de eliminar una bacteria fármaco-resistente que mata a miles de personas en el mundo.

El equipo utilizó un modelo de aprendizaje profundo que predice la actividad y toxicidad del nuevo compuesto.

El aprendizaje profundo consiste en el uso de redes neuronales para aprender y representar características a partir de datos sin programación explicita, se utiliza cada vez mas para el descubrimiento de fármacos puesto que acelera el proceso de identificación de posibles candidatos, predice las propiedades y optimiza el desarrollo de fármacos.

En este estudio se centraron en el Stafilococus Aureus resistente a la meticilina (SARM).

Las infecciones por SARM causan infecciones leves cutáneas, hasta infecciones potencialmente mortales, como neumonía e infecciones del torrente sanguíneo.

Para este estudio se utilizó el uso del aprendizaje profundo, puesto que estos modelos constan de un gran número de cálculos que imitan las conexiones neuronales. También se utilizan otros modelos de aprendizaje profundo para optimizar la selección de posibles fármacos, puesto que se entrenaron para evaluar la toxicidad de los compuestos en tres tipos distinto de células humanas, al integrar las predicciones de toxicidad con la actividad antimicrobiana determinada previamente se identificaron compuestos capaces de combatir eficazmente los microbios con un daño mínimo para el cuerpo humano.

Del análisis de 12 millones de compuestos existentes en el mercado se identificaron los compuestos de 5 clases diferentes en función de las subestructuras químicas específicas de las moléculas que combatían e SARM.

Se utilizaron 280 compuestos e hicieron las pruebas contra el SARM e identificaron dos antibióticos de la misma clase. Se hicieron experimentos con dos modelos de ratones, uno con una infección cutánea por SARM y el otro con infección sistémica por SARM, cada uno de estos compuestos redujo la población de SARM en un factor de 10.

Un problema en el futuro es conseguir nuevos antibióticos debido a la gran resistencia de la bacteria, alguna de las razones de por qué se ha llegado a esta situación se sabe que la causa es el tratamiento que de antibióticos si control que se le suministra a las explotaciones avícolas para forzar que engorden rápidamente, posteriormente comemos dichos pollos y aumentamos la resistencia de las bacterias a los antibióticos.

 

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